2026年马斯克访谈

刚开始就是一个终极问题，AI 到底会把全世界带到全民富足，还是社会动荡？而马斯克就直接预测了未来富足和动荡会并存，那这是他第一次公开的口径改了啊，是并存。

过去他都是坚持全民富足的，那这里每个人都可以问自己一个问题，当你的愿望都被满足的时候，你还会去工作吗？你会自己给自己创造挑战吗？绝大部分人都不会吧，所以无所事事的人多了就容易动荡。全世界没有到达富足时代之前，社会是依然需要足够多的岗位才有可能减少动荡的。这跟他没有当马部长之前的观点是完全不一样的。某种意义上，川川其实影响了马斯克的社会观。物理的第一性原理其实在人性面前可能会失效的。那马斯克现在最大的挑战又是什么呢？不是你们认为的火星文明，而是太阳。

取之不尽的太阳能，能源才是终局，并且未来能源才是最终的货币单位。不要忙，这必须要结合芯片来聊。一个简单粗暴的公式就是芯片加上能源等于算力，算力支撑 AI 和机器人去创造源源不断的财富，到达富足时代。那么算力约等于财富。按照这个逻辑，你就理解为什么他要建10座芯片厂，年产能要100万片。他解决了芯片制造问题，然后用可回收的新建，把芯片送到太空去建造 AI 算力星座。

因为太空有永远不会下山的太阳来解决电力能源，通过热辐射能够解决散热难题，无数个 AI 卫星之间的组网来解决通信和贷款问题。理想状态下，未来的地球会被一个太空算力网包围着，提供源源不断的算力给地球上的机器人和 AI。这里其实有一个非常浅显的道理，地球的能源是没有办法承担突然多出来的数十亿甚至百亿个机器人的。太空算力网就是支撑他们脑力的一个超级神经网络，就是机器人的超级神经网络。那第一道关芯片制造怎么搞呢？马斯克直接放出达子和台子都会颤抖的狠话，2纳米只是营销，超洁净工厂根本用不上。

他甚至打赌哦，特斯拉能够造出2纳米的制成，并且不需要超洁净生产车间。在特斯拉的晶圆厂里，我是可以吃着汉堡抽雪茄的。如果你只是需要保证芯片不受污染并且稳定，你搞一个正负压一致性的氮气装置不就行了吗？芯片的各个环节在流转的时候，表面上隔绝空气不就行了吗？不就是跟超市的香蕉的运输逻辑是是一样的吗？听到这里，我的下巴说，啊？第一性原理来了，这个用不锈钢造火箭的男人，要用保存水果的方法去造芯片，颠覆了晶圆制造技术路线。那咱们国内突破极紫外光的光刻机的思路是绕道，那马斯克是换道。

但可以确定的是啊，无论是台子还是达子，一大批的挑战者已经来了。好了，假设芯片解决了，现在美国最大的压力是电力，拔地而起的 AIDC 吃掉了大量的电力，居民的电费上涨得非常厉害，因为能源才是直接跟生活成本挂钩的。而马斯克的能源战略是很明确的，all in 太阳能加储能，先用星舰把数百万吨的这个 AIDC 一个一个的搬到太空，地面释放出来的电力用来搞生产和制造，并且在美国的荒漠带要铺设太阳能板来配合 Megapack 储能，在不增加任何发电厂的情况下，能让美国的电量翻倍。一句话就是用太空

能源来生产算力，养 AI 和机器人的脑子，地面上的储能让电量翻倍来养机器人的身体。其实中国也是这么做的。那说到这，马斯克又开始嘎嘎乐，他说，你看我说的这些话，哎，只有中国听进去了。那你怎么看核聚变呢？他打了个比方啊，核聚变就像你在南极搞了一个制冰机，脱裤子放屁。就你放着全宇宙最大的核聚变太阳你不用，那尤其是今天这些搞小型核聚变的，毫无意义。目前我们地球接收到的太阳的能量，1/200000000都不到。如果能够提升1000倍啊，哪怕100倍，我们就实现能源自由了。

这里我发现一个非常恐怖的事情啊，今天美国其实已经是传统能源的霸主了。不止石油，还有大量的矿产。而马斯克如果再把太空能源占住的话，我们的机会在哪里呢？所以中国的可回收火箭真的没有退与路必须 all in 加速。好消息是什么？太空算力中心它本质上也是一个系统工程。虽然我们的可回收火箭能力不如空叉，但是在热辐射、光伏、通信这些工程能力上我们是不输的。看到了吗？AI 还没有带来真正的生产力的爆发之前，已经在加剧全球的能源竞争了。还没完啊，谈到教育，又砸出来了一句，为什么今天还有人上大学啊？除了能社交，真的完全没有必要了。但是马斯克他自己呢？

他其实在加拿大上了好几年大学，并且在宾大读了经济学和管理，还在斯坦福搞了一段时间的电池研究。这些学习经历是他成功的基础，但是他强调今天是完全不一样了。在 MIT，现在的本科生和研究生的创业意愿达到了80%，而我们这边的考公意愿80%。我经常会收到很多私信啊。家长和学生都不知道 AI 时代专业要怎么选，很焦虑。其实可以听听马斯克的建议，AI 时代找工作可能不是主流了，而是你要想怎么成为自己的老板。超级个体时代的关键能力就是能够找到问题并且解决问题。

今天的大学的核心在社交，去跟同龄人学习怎么沟通、怎么相处，为进入社会做一个过渡。那社交能力其实在 AI 时代真的非常重要，尤其是线下社交。所以大学的功能本质上是建立自己跟社会相处的一套方式，比如你的领导力、组织力、沟通能力。今天，AI 已经完全可以当一个老师，甚至是导师了。前提是你得有好奇心，你得想去学。而今天的孩子，你没有办法用挫折教育去故意让他吃苦，对吧？谁都舍不得。这里，李飞飞老师有一个观点很特。他说好奇心本质上是一种本能，就小孩的好奇心是很强的。在这个成长过程中，你怎么保护好奇心呢？不是用挫折，而是用快乐。

好奇心本质上等于快乐。总结一下，大学呢，就是要选对社交环境。选专业呢，就是要选让你快乐的，最好能够跨专业跨学科的去多学。而在中小学教育上，马斯克正在实验用 AI 做一对一的定制化教学，引导中小学生因材施教。国内其实还没有模型呢。能够做得非常好，我觉得这是一个很好的创意方向，真的，我自己都想下场做了。中东们比较困惑的教育问题解决了，老登的长寿问题来了。马斯克过去不是一个长寿主义者，那么其实我们的人的身体，它就是一套程序。这说明呢，基因是可以被编辑和优化的。

咱熬过这10~20年啊，大概都会人均百岁。针对牛马的问题呢，就不那么乐观了。 AI 已经可以取代一半以上的白领了，尤其是只需要敲敲键盘，做这种信息化工作的。除了具备物理属性的这种线下交互类或者体力类的，有活人感的工作，其他的慢慢都会被取代。这么多人失业，全民高收入到底怎么实现呢？接下来的3~7年，会是翻天覆地的社会动荡。和空前的繁荣并行，简单说就是两极分化。更严重一点啊，如果没有 AI 和机器人，国债会带崩美国，美国会陷入混乱。

AI 最终会让商品和服务泛滥，一定会导致通货紧缩。那美国今天的通胀怎么办？马斯克的建议是，哎，政府直接发钱吧，不要怕债务了，发了就发了，破罐子破摔的感觉。但是我们反过来看，就中国的通货紧缩，我认为其实也不必太担心，关键是怎么解决核心生产资料的稳定，因为我们的生产能力是足够强的嘛，也就是突破一些关键技术，不要被卡住。那么 AI 的起点来了吗？实现超级人工智能到底还要多久？马斯克又开始口出狂言了。说我们已经在起点当中了。我的擎天柱机器人三年就可以上场做手术了。但是谁敢让人形机器人来做手术呢？

马斯克举了个例子，你现在会让人去帮你做激光近视手术吗？抖一下，你的眼珠子就给你拉了，是不是瞬间就被说服了呢？马斯克在机器人上的预测非常激进，反而到太空这部分，他很谨慎。先是直接澄清，他跟现任 NASA 局长埃斯克曼，就是上太空的那哥们，他们的关系啊，不是铁哥们。他们只是见过几次，他是有能力去重启月球基地项目的。那今天大家期待的火星窗口期，新建还会发射吗？直接回应了，应该会失败。所以要商量完了再做决定，发不发。我觉得大概率应该是不会发了，毕竟现在的目标都已经是太阳能了，想要搞太阳了。

那主持人感叹马斯克你真的进步很多哦，你是怎么提升你的能力广度的？关键词来了。跨领域整合并且解决问题。比如汽车行业的零部件复杂程度你掌握了，哎，你到火箭就成了一个超人。那火箭的材料学和你掌握，用到了汽车，你也是超人。AI 正在驱动各个行业在融合，最终会到那个起点。那马斯克唯一比还差的拼图。表面上看啊，是一座厉害的晶圆厂，担心芯片供应不足嘛。但实际上地球上现有的电力系统根本带不动这么多的 GB300。XCI已经把所有能买的发电机都买来了，要支撑一点五几瓦的用电，光是搞那个电缆设施就要一年。

更关键的是你的电压系统一旦有一个闪失，比如断电一下，一次中断回滚损失就是百万级别。更可怕的是液冷系统，因为现在 GB300是全液冷了，那 XAI 4月份要上几十台 GB300的机柜，一旦任何一根管子漏液或者说爆炸，几十亿美元瞬间打水漂。所以老马的整个 AI 帝国的拼图，真正差的是在以电力为核心的一套稳定的基础设施，能稳定安全的训练并且不中断，这个优先级是大于任何单卡性能的。那 AI 要来的超级智能的起点，所有的关键环节其实都要一起突破才有可能。那么关键的数据呢？

还需要新数据吗？马斯克几乎没有犹豫啊，他说现有的数据其实已经足够了，可以在虚拟引擎里面去生成新的数据了。那关键是我们打造模拟器的能力和怎么让它生成更高质量的数据。那它的算法，反正觉得来了啊，马斯克认为关键在于文件的大小，因为真正的物理限制其实是内存大小和带宽，以及把数据发到哪。做什么类型的计算。而今天，GB 300已经是 FP 4比特的计算了。从 FP 32、16到8，到今天的 FP 4，数据越精简，反而训练效果越好。用老马的话说。快速的知道你的坐标在哪，比你拿到你具体的地址更重要。

这才是英伟达动不动就哎，5倍、10倍的性能提升的关键嘛。因为在算法和数据层的创新的效率要远大于硬件层。那终极问题，AI 有一天真的会有意识吗？马斯克的回答很理工男，从物理角度，万物都有意识，只是意识的大小不同而已。人的意识是随着时间线性发展的，你们还是个卵的时候，你们是没有什么意识的。我们人类只是硅基生物的一个启动器，你们觉得是吗？我觉得我们人的意志力还是很强大的，未来不好说。最后啊，用马斯克的三条 AI 时代的建议来做结尾吧。
首先，保持好奇心，AI 会帮你快速的进化你的感知能力，快速的成长。
第二，要追求真相，才不会被 AI 带偏。
第三，审美能力会带你去更美好的地方。